[发明专利]一种用于保险柜的三维人脸识别方法在审
申请号: | 201410668400.X | 申请日: | 2014-11-20 |
公开(公告)号: | CN104408412A | 公开(公告)日: | 2015-03-11 |
发明(设计)人: | 张会林;孙利华 | 申请(专利权)人: | 苏州福丰科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G07C9/00 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 210511 江苏省苏州市高新技术*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于保险柜的三维人脸识别方法,包括以下几个步骤:(1)调整左、右摄像机与人脸的相对位置,用于完成人脸二维图像的采集;(2)利用主动形状模型对步骤(1)采集的二维图像进行特征点自动定位;(3)结合摄像机的内外参数得出人脸关键特征点的三维坐标;(4)利用步骤(3)的三维坐标计算特征点距离矩阵,提取三维人脸几何特征;(5)利用反向传播神经网络进行识别。本发明在识别过程中,利用主动形状模型对二维图像进行二维特征点自动定位,并结合摄像机的内外参数得出特征点的三维坐标,从而避免了复杂的人脸三维重建;并利用反向传播神经网络进行识别,使正确识别率得到了提高。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 保险柜 三维 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种用于保险柜的三维人脸识别方法,其特征在于,包括以下几个步骤:(1)调整左、右摄像机与人脸的相对位置,用于完成人脸二维图像的采集;(2)利用主动形状模型对步骤(1)采集的二维图像进行特征点自动定位;(3)结合摄像机的内外参数得出人脸关键特征点的三维坐标;(4)利用步骤(3)的三维坐标计算特征点距离矩阵,提取三维人脸几何特征;(5)利用反向传播神经网络进行识别。
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