[发明专利]压缩haar特征和运动信息相融合的目标跟踪方法在审
| 申请号： | 201410668430.0 | 申请日： | 2014-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN104331908A | 公开（公告）日： | 2015-02-04 |
| 发明（设计）人： | 罗菁;董婷婷 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20;G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300387 天津市西青*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于基于机器视觉的目标跟踪领域，具体为一种压缩haar特征和运动信息相融合的目标跟踪方法。对目标图像进行Haar变换，提取其对应的边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，获取Haar特征向量；设计随机投影矩阵，将维数较高的Haar特征向量投影到一个低维向量空间；利用灰色预测模型对跟踪目标的运动信息进行建模，获取样本运动信息的概率值；运用自适应的方法使跟踪目标的运动信息，并将运动信息和降维后的Haar特征信息相互结合，通过贝叶斯概率确定当前帧的跟踪结果。本发明可应用于光照变化、运动模糊的目标跟踪中。 | ||
| 搜索关键词： | 压缩 haar 特征 运动 信息 融合 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
一种压缩haar特征和运动信息相融合的目标跟踪方法，其特征在于，所述对目标图像进行Haar变换，获取Haar特征向量；设计随机投影矩阵，获取压缩Haar特征；设计灰色预测模型获取样本运动信息；融合运动信息和压缩Haar特征信息，通过贝叶斯概率确定当前帧的跟踪结果。
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