[发明专利]一种基于信息熵的半监督高光谱遥感影像分类方法

摘要

本发明公开了一种基于信息熵的半监督高光谱遥感影像分类方法，它涉及遥感领域。具体步骤为：(1)输入高光谱遥感影像；(2)输入训练样本集合；(3)输入训练样本对应的类别集；(4)使用多分类线性回归的方法计算出高光谱遥感影像中各像元所代表的类别的概率；(5)计算出的各像元类别概率输出各像元对应的类别；(6)对本次分类结果进行输出，并判断输出结果的精度；(7)利用Renyi熵算法对遥感影像中各像元的概率转换为不确定性：(8)根据不确定性将高光谱影像中无标记标签像元转换为标记标签像元：(9)将新的标记标签加入到训练集中：(10)迭代运行。本发明具有易于实现、计算复杂低等优点，可用于高光谱遥感影像分类方法。

主权项

一种基于信息熵的半监督高光谱遥感影像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)输入高光谱遥感影像数据； (2)输入步骤(1)中高光谱遥感影像数据的训练样本集； (3)输入步骤(2)中训练样本集所对应的分类类别集； (4)依靠训练样本集和分类类别集，使用多分类线性回归的方法计算出高光谱遥感影像中各像元所代表的类别的概率； (5)根据步骤(4)计算出的各像元类别概率输出各像元对应的类别； (6)对本次分类结果进行输出，并判断输出结果的精度，如果是第一次迭代则进行步骤(7)，否则与前一次输出结果比较，当两者相差大于事先设定的阈值则继续进行步骤(7)，否则如果小于设定的阈值则输出最终结果； (7)利用Renyi熵算法对遥感影像中各像元的概率转换为不确定性； (8)根据不确定性将高光谱影像中无标记标签像元转换为标记标签像元； (9)将新的标记标签加入到训练集中； (10)返回步骤(4)迭代运行。