[发明专利]基于滤波器组的光纤传感系统侵犯识别分类方法及分类器

摘要

本发明公开了一种基于滤波器组的光纤传感系统侵犯识别分类方法及分类器，所述方法包括：对当前输入的采样值两两相加获取长度为N的数据向量；用长度为N的卷积窗与数据向量的对应元素相乘，获取中间向量；通过Q个子通道滤波器系数向量并行对中间向量做乘累加，输出Q个滤波结果；将功率特征向量输入到神经网络进行训练及测试，最终判定侵犯动作的类别。分类器包括：待滤波的信号经过端点检测，判断出事件发生的起点，从起点开始，将后面一段时间的信号送入模数转化器采样得到样本序列，以并行数据输入的形式进入DSP器件，经过DSP器件内部算法处理，最终输出侵犯动作的类别。本发明具有高效、快速、准确度高的特点，避免了虚警现象的发生。

主权项

一种基于滤波器组的光纤传感系统侵犯识别分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)对当前输入的(2N‑1)个采样值两两相加获取长度为N的数据向量；用长度为N的卷积窗与数据向量的对应元素相乘，获取中间向量；通过Q个子通道滤波器系数向量并行对中间向量做乘累加，输出Q个滤波结果；(2)假定预设时间内参与滤波的样本数为L，并行算出Q个通道输出信号的功率值，进而构造功率特征向量；(3)将功率特征向量输入到神经网络进行训练及测试，最终判定侵犯动作的类别。