[发明专利]一种mapreduce计算过程优化方法在审
| 申请号： | 201410673548.2 | 申请日： | 2014-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN104391748A | 公开（公告）日： | 2015-03-04 |
| 发明（设计）人： | 刘晶;杨晋博;黄敏 | 申请（专利权）人： | 浪潮电子信息产业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 张靖 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种mapreduce计算过程优化方法，首先将原始数据文件分成若干份文件，从未被处理的文件集中选择一份作为子作业的输入,判断是否有需要合并的文件,若不存在,则提交任务；启动具有相同处理过程的Map任务,执行Map操作,对Map输出排序、合并、分区后接收Map输出结果,执行Reduce操作,保存输出结果；若存在需要合并的文件,则提交任务,启动具有多种处理的Map任务,将不同的输入数据发送给相应的Map,执行Map操作,多输出排序、合并、分区，最后检查原始数据文件集中是否还有数据文件未被处理,若无,结束程序,否则,重新将划分好的数据文件再次执行此过程。本发明分散了其输出时间,降低了瞬时网络传输流量，减少了本地磁盘的占用率，提升MapReduce计算过程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 mapreduce 计算 过程 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种mapreduce计算过程优化方法，其特征在于：首先将原始数据文件分成若干份文件，从未被处理的文件集中选择一份作为子作业的输入,判断是否有需要合并的文件,若不存在,则提交任务；启动具有相同处理过程的Map任务,执行Map操作,对Map输出排序、合并、分区后接收Map输出结果,执行Reduce操作,保存输出结果；若存在需要合并的文件,则提交任务,启动具有多种处理的Map任务,将不同的输入数据发送给相应的Map,执行Map操作,多输出排序、合并、分区，最后检查原始数据文件集中是否还有数据文件未被处理,若无,结束程序,否则,重新将划分好的数据文件再次执行此过程。
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