[发明专利]机器数据类别自动发现和分类的方法及装置有效
| 申请号： | 201410674632.6 | 申请日： | 2014-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN104331507A | 公开（公告）日： | 2015-02-04 |
| 发明（设计）人： | 柳杨;唐玉芳;秦刚;江舟;孔祥鹏;张红意 | 申请（专利权）人： | 北京数迅科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王天尧 |
| 地址： | 100088 北京市西城区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种机器数据类别自动发现和分类的方法及装置，其中方法包括：对机器数据的源代码进行分析，找出机器数据中的固定词汇，构建包含机器数据中固定词汇的完备字典；利用所述完备字典对机器数据进行分析，过滤掉机器数据中的可变词汇；根据过滤掉可变词汇后的机器数据中固定词汇，对机器数据进行类别自动发现和分类。采用本发明可以实现对机器数据进行类别自动发现和分类，并获取较高的分类准确率，无需人工参与，无需事先利用大量的训练样本学习分类器，还可以对机器数据流进行实时分析，自动发现机器数据中出现的新类别。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 数据 类别 自动 发现 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种机器数据类别自动发现和分类的方法，其特征在于，包括：对机器数据的源代码进行分析，找出机器数据中的固定词汇，构建包含机器数据中固定词汇的完备字典；利用所述完备字典对机器数据进行分析，过滤掉机器数据中的可变词汇；根据过滤掉可变词汇后的机器数据中固定词汇，对机器数据进行类别自动发现和分类。
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