[发明专利]一种基于k-核的社交网络中的社区搜索方法有效
| 申请号： | 201410675746.2 | 申请日： | 2014-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN104462260B | 公开（公告）日： | 2018-07-10 |
| 发明（设计）人： | 李荣华;廖凯华;毛睿;蔡涛涛;韦元;秦璐 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳市兴科达知识产权代理有限公司 44260 | 代理人： | 王翀 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于k‑核的社区搜索算法，包含对图生成最大生成树MST；对最大生成树MST进行预处理；在最大生成树MST上找出连接所有查询节点的子树；搜索得到包含查询节点的子树，返回最大K‑核；该算法能在时间复杂度O(T)内查询出包含给定节点的k‑核，且k值最大，T为所要查找的社区大小。 | ||
| 搜索关键词： | 最大生成树 查询节点 子树 搜索 社区 预处理 时间复杂度 社交网络 搜索算法 图生成 算法 查询 查找 返回 | ||
【主权项】：
1.一种基于k‑核的社交网络中的社区搜索方法，包含以下步骤，S1、对图生成最大生成树MST；具体过程为：S101、计算输入图中所有节点的核值；S102、对于输入图中的每条边，以边的两个端点的核值中的较小值作为该边的权值；S103、对赋值后的图生成最大生成树MST；S2、对最大生成树MST进行预处理；S3、在最大生成树MST上找出连接所有查询节点的子树；S4、搜索得到包含给定节点的子树；S5、返回最大k‑核。
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