[发明专利]一种柴油机故障识别方法

摘要

一种柴油机故障识别方法，涉及一种机械故障识别方法，所述方法为在信号源个数未知的情况下，采用自然梯度算法分离环境噪声信号的同时提取柴油机早期多故障的方法；通过分析信号的非平稳特性，应用具有自适应时变特征的非线性激活函数，根据归一化峭度判断信号统计特性，从而高效真实地反映设备运行状态；为了有效提取信号特征，探讨了不同传感器数量对信号分离精度和故障识别的影响；该方法可有效消除振动信号采集过程中混入的噪声，同时分离未知个数的故障源，为柴油机多故障识别诊断提供理论依据。

主权项

一种柴油机故障识别方法，其特征在于，所述方法为在信号源个数未知的情况下，采用自然梯度算法分离环境噪声信号的同时提取柴油机早期多故障的方法；通过分析信号的非平稳特性，应用具有自适应时变特征的非线性激活函数，根据归一化峭度判断信号统计特性，从而高效真实地反映设备运行状态；为了有效提取信号特征，探讨了不同传感器数量对信号分离精度和故障识别的影响；当多个源信号在未知混合路径的情况下混叠后，采集的信号很难确定故障类型，依据最小互信息目标函数，利用不同源之间的非平稳特性提取故障特征；假设源信号相互统计独立为前提，因为各个信号来自不同的信号源，信号混合特点有非线性和时滞性；非平稳信号白化过程，引入了与时延有关的对角阵D，通过峭度来选择激活函数是非线性且时变。