[发明专利]视频序列中的笑脸识别系统及方法在审
申请号: | 201410679227.3 | 申请日: | 2015-08-03 |
公开(公告)号: | CN104504365A | 公开(公告)日: | 2015-07-29 |
发明(设计)人: | 李保印 | 申请(专利权)人: | 闻泰通讯股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 上海新天专利代理有限公司 31213 | 代理人: | 王敏杰 |
地址: | 314006 浙江省嘉兴*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明揭示了一种视频序列中的笑脸识别系统及方法,所述系统包括预处理模块、特征提取模块、分类识别模块。预处理模块通过视频采集、人脸检测、嘴巴检测,从而获得能够直接提取光流特征或PHOG特征的人脸图像区域;特征提取模块采用Optical_PHOG算法进行笑脸特征的提取,得到最有利于笑脸识别的信息;分类识别模块采用随机森林算法根据特征提取模块中得到的大量训练样本的特征向量,通过机器学习的方法,得到笑脸和非笑脸两种类别的分类标准。将待识别图像的特征向量与这个分类器进行对比或匹配等操作,识别出该待识别图像属于笑脸和非笑脸的哪个类别,达到对其进行分类识别的目的。本发明提出的视频序列中的笑脸识别系统及方法,可提高笑脸识别的精确度。 | ||
搜索关键词: | 视频 序列 中的 笑脸 识别 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种视频序列中的笑脸识别系统,其特征在于,所述系统包括:预处理模块,通过视频采集、人脸检测、嘴巴检测,从而获得能够直接提取光流特征或PHOG特征的人脸图像区域;特征提取模块,采用Optical_PHOG算法进行笑脸特征的提取,得到最有利于笑脸识别的信息;分类识别模块,采用随机森林算法根据特征提取模块中得到的大量训练样本的特征向量,通过机器学习的方法,得到笑脸和非笑脸两种类别的分类标准。将待识别图像的特征向量与这个分类器进行对比或匹配等操作,识别出该待识别图像属于笑脸和非笑脸的哪个类别,达到对其进行分类识别的目的。
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