[发明专利]一种基于曲率变分的小波变换图像去噪算法

摘要

本发明涉及一种基于曲率变分的小波变换图像去噪算法，其特征在于包括步骤1算法描述：对输入的待去噪图像进行小波变换，再将水平集曲率作为校正因子引入到变分模型中，建立基于曲率变分的小波变换图像去噪算法；步骤2算法验证：针对曲率变分模型的第一项是图像平滑过程中的扩散项，而设计该曲率变分模型的第二项为图像结构的控制函数，以维持图像的整体结构；步骤3算法仿真：采用MATLAB软件的仿真算法，以其仿真结果来分析算法的时效性和复杂性。本发明的算法使得处理出更加清晰的图像，以接近原始图像，去噪后的图像信噪与TV模型比较，提高了15个dB左右，较经典的小波阈值去噪算法提高了25个dB左右，且清晰度大幅度提高。

主权项

一种基于曲率变分的小波变换图像去噪算法，其特征在于包括算法描述、算法验证和算法仿真的基本步骤，其中：步骤1，算法描述：对输入的待去噪图像进行小波变换，再将水平集曲率作为校正因子引入到变分模型中，建立基于曲率变分的小波变换图像去噪算法；步骤2，算法验证：针对曲率变分模型$\frac{\∂I}{\∂t}=\mathrm{\α}\·\mathrm{div}(\frac{1}{|\▿I|}\▿I)+\mathrm{\β}\·\mathrm{div}(\frac{1}{|\▿f\left(\mathrm{\κ}\right)|}\▿f\left(\mathrm{\κ}\right))$的第一项是图像平滑过程中的扩散项，而设计该曲率变分模型的第二项为图像结构的控制函数，以维持图像的整体结构；步骤3，算法仿真：采用MATLAB软件的仿真算法，以其仿真结果来分析算法的时效性和复杂性。