[发明专利]一种基于相关向量机的输电线路覆冰预测方法有效
| 申请号： | 201410682187.8 | 申请日： | 2014-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN104361414B | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 赵洁;王骏;刘涤尘;王力;刘田;赵语;贾骏;唐飞 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 鲁力 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于电力系统灾害预警技术领域，具体涉及一种基于相关向量机的输电线路覆冰预测方法。本预测方法根据覆冰现象的特点，具有针对性的选择和处理覆冰预测模型的输入量及其权重指标；采用相关向量机方法建立输电线路覆冰预测模型；采用样本数据对模型进行训练，并利用量子粒子群算法和K‑fold交叉验证法对模型进行优化；根据测试数据对输电线路的覆冰厚度及概率分布进行预测，并进一步通过重复训练对模型进行修正以提高预测精度。该预测方法综合考虑了多种因素对输电线路覆冰的影响，能够准确预测输电线路的覆冰厚度，具有很强的预测精度和泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相关 向量 输电 线路 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于相关向量机的输电线路覆冰预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1，根据输电线路覆冰的物理规律，选择考虑权重的覆冰历史数据和微气象数据作为输入数据，覆冰厚度作为输出数据，并进行归一化处理；/n其中，考虑权重的覆冰历史数据定义为Y
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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