[发明专利]一种基于盲源分离的齿轮箱故障诊断方法

摘要

一种基于盲源分离的齿轮箱故障诊断方法，涉及一种机械故障诊断方法，该方法应用盲源分离技术解决了齿轮箱故障诊断问题。将盲源分离技术应用到基于振动分析的齿轮箱诊断中，作为信号预处理与故障特征提取的主要工具，可极大增强故障信息，改变传统的以降噪为主的故障信息增强思想，提高诊断精度，解决实际中故障定位难、早期故障诊断率低的难题。将盲源分离技术应用到基于振动分析的齿轮箱诊断中，作为信号预处理与故障特征提取的主要工具，可极大增强故障信息。改变传统的以降噪为主的故障信息增强思想，提高诊断精度，解决实际中故障定位难、早期故障诊断率低的难题。

主权项

一种基于盲源分离的齿轮箱故障诊断方法.其特征在于，所述方法将盲源分离技术应用到基于振动分析的齿轮箱诊断中，作为信号预处理与故障特征提取的工具包括以下步骤：1） 盲源信号分离：把若干观测到的混叠信号恢复成各自分离的信号；线性瞬态混叠模型，由于有噪声存在盲源分离实现起来比较困难，所以一般不考虑噪声的影响或者把噪声当作一个源信号处理；卷积混合模型，卷积混合模型是和实际环境更为接近的混合模型；2） 故障诊断盲源分离模型的建立：不论线性盲源分离还是非线性盲源分离，这些盲源分离的算法都是由两部分构成：目标函数和最优化算法；通过优化目标函数来获得源信号的测定；即源分离算法是目标函数和最优化算法的有机结合；常用目标函数，目标函数是盲源分离的关键；因此采用不同的目标函数，盲源分离的所获得的结果也不相同；目标函数确定以后，就需要用一定的算法将其优化，以实现相互独立的要求，优化算法分批处理算法和自适应处理算法；3）齿轮箱故障信号盲源分离，用盲源分离方法来对齿轮箱振动信号进行处理，频谱图中具有较多的频率成分，经过盲源分离后得到的分离信号的频谱故障特征明显，可以准确的提取故障特征频率。