[发明专利]搜索需求分析方法和装置有效
| 申请号： | 201410687222.5 | 申请日： | 2014-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN104462272B | 公开（公告）日： | 2018-05-04 |
| 发明（设计）人： | 付志宏;周古月;贺旭;何径舟;石磊 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种搜索需求分析方法和装置，其中，该搜索需求分析方法包括以下步骤获取搜索词，并获取搜索词对应的多个关联词；抽取搜索词的特征并作为原始特征，并抽取多个关联词的特征并作为关联特征；以及根据原始特征和关联特征获取搜索需求。本发明的搜索需求分析方法，能够准确地获取用户的搜索需求，从而搜索引擎根据用户的搜索需求提供更符合用户需要的搜索结果，进而在提高了搜索的准确率的同时，还提高了搜索的召回率。此外，搜索需求的分析过程与语言无关，因此可方便地在多个不同语种之间进行迁移，更加方便。 | ||
| 搜索关键词： | 搜索 需求 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种搜索需求分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取搜索词，并获取所述搜索词对应的多个关联词；抽取所述搜索词的特征并作为原始特征，并抽取所述多个关联词的特征并作为关联特征；以及根据所述原始特征和所述关联特征获取搜索需求；其中，通过对所述关联词本身进行分析以抽取所述关联词的特征，所述抽取所述多个关联词的特征并作为关联特征，包括：对所述关联词进行分词以抽取与所述搜索词相关且不包含所述搜索词的多个关键词；从所述多个关键词中选择与所述搜索词需求相关的特征词，并将所述特征词作为所述多个关联词的特征；或者，通过对根据所述关联词获取的搜索结果或通过对用户点击日志进行分析以抽取所述关联词的特征，所述抽取所述多个关联词的特征并作为关联特征，包括：获取所述多个关联词的多个搜索结果或用户点击日志；从所述多个关联词的多个搜索结果或用户点击日志中抽取所述关联词的Title特征、搜索特征和点击特征中的一种或多种，并将所述Title特征、搜索特征和点击特征中的一种或多种作为所述关联特征。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术（北京）有限公司，未经百度在线网络技术（北京）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201410687222.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
