[发明专利]一种应用于知识产权呼叫网络的PTT集群呼叫系统有效
申请号: | 201410690609.6 | 申请日: | 2014-11-27 |
公开(公告)号: | CN104469698B | 公开(公告)日: | 2018-02-16 |
发明(设计)人: | 孔军民 | 申请(专利权)人: | 中细软移动互联科技有限公司 |
主分类号: | H04W4/08 | 分类号: | H04W4/08;H04W4/10;H04W84/08 |
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地址: | 102455 北京市房山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种应用于知识产权呼叫网络的PTT集群呼叫系统,包括呼叫用户分组单元,其具有多级分组,每级每个分组均具有唯一标识ID;所述呼叫用户分组单元能够在不同的当前分组中选定相关用户建立新的分组;还包括动态分配分处理器单元,其具有请求信息处理均衡模块,使得每个动态分配分处理器单元的工作相对均衡;动态分配处理器单元包括动态信道分配单元,其包括下列模块信道划分模块、初始种群生成模块、分组信道的适应度函数构造模块、对不同ID分组的选择操作模块和信道分配模块。本发明能集中处理语音、广播功能,并且保证同一分组成员的呼叫,由指定分处理器处理,从而节省了系统资源,并能给用户带来良好的体验,减少重复呼叫次数。 | ||
搜索关键词: | 一种 应用于 知识产权 呼叫 网络 ptt 集群 系统 | ||
【主权项】:
一种应用于知识产权呼叫网络的PTT集群呼叫系统,包括:呼叫用户分组单元,其特征在于:所述呼叫用户分组单元,其具有多级分组,一级分组包括专利、版权、商标分组,在专利一级分组下建立专利二级分组,包括发明、实用新型、外观分组,并且由用户设定根据地域或业务类型对二级分组再次进行分组,每级每个分组均具有唯一标识ID;所述呼叫用户分组单元根据地域划分的地域分组包括华南地区、华东地区、华北地区,并根据设定跨越层级建立新的分组;根据业务类型划分,包括版权咨询、版权纠纷、商标注册、商标转让多个业务分组,并且呼叫用户分组单元能够在不同的当前分组中选定相关用户建立新的分组,分组成员更新时同时变更分组ID;还包括动态分配分处理器单元,其具有请求信息处理均衡模块,使得每个动态分配分处理器单元的工作相对均衡;动态分配处理器单元包括动态信道分配单元,其包括下列模块:(1)信道划分模块:将不同ID的所有分组划分为信道N1,N2…,总数为N,则分组信道变化范围为0~N,具体分配情况受通信量以及冲突限制,用矩阵X表示冲突限制:X=X11...X1N...Xij...XM1....XMN;]]>其中,Xij代表信道的冲突限制,i和j分别代表所在冲突限制矩阵中的行和列,M为整个信道数目,当分组i和j不能重用一个信道时,Xij=1,如果分组i和j能重用一个信道时,Xij=0,各分组信道使用情况用矩阵A表示:其中,如果分组i分配信道,则有aik=1,否则,aik=0;即将矩阵A的每一行映射为独立的串,即第i行映射为Ai=ai1ai2...aiN,整个系统信道B映射为M*N位独立的串,结构形式为B=a11a12...a1N...ai1ai2...aiN...aM1aM2...aMN,其中每一状态对应一条基因链;(2)初始种群生成模块:设定初始种群个体数量为30,随机生成一定数量个体,为30的倍数,从中筛选优良个体放入到初始化种群内,直到种群个体数量达到要求;(3)分组信道的适应度函数构造模块:设定ti为第i个分组需求的信道数,则有适应度函数:f(B)=Σi=1M(M|ti-ΣK=1Naik|)2+Σi=1MΣK=1NΣj=1i≠jMΣi=1N(1-Xij)aiKajK]]>其中,aiK为第i行第K列信道使用情况,ajK为第j行第K列信道使用情况;(4)对不同ID分组的选择操作模块:选择操作是建立在多个不同ID的所有分组中个体适应度评估的基础上,假设群体中某个个体B′适应度为f(B′),则某个个体B′被选择的概率为个体适应度越大,被选择的概率越高,个体适应度越小,被选择概率越低,这样就可以决定那些个体被选出;(5)信道分配模块,其根据遗传算子,确定最终的信道分配方式,其中,遗传算子包括改进的交叉算子和改进的变异算子,其中改进的交叉算子的交叉概率Pc变化公式为:Pc=Pc2-(Pc2-Pc1)×(favg-fi)(favg-fmin)fi≤favgPc3-(Pc3-Pc2)×(fmax-fi)(fmax-favg)fi>favg]]>其中,favg为当代种群全部个体平均适应度值,fmax为种群中个体最大适应度值,fmin为种群中个体最小适应度值,fi为2个交叉个体中适应度值较大的,Pc1,Pc2,Pc3分别表示三个不同阶段交叉概率的值,Pc1表示fi=0时交叉概率,Pc2表示fi=favg时交叉概率,Pc3表示fi=fmax时交叉概率;改进的变异算子的变异概率Pm的公式如下:Pm=Pm1fi≤favgPm2-(Pm2-Pm1)×(fmax-fi)(fmax-favg)fi>favg]]>其中fi为染色体适应度值,favg为种群平均适应度值,Pm1,Pm2分别表示两个不同阶段变异概率的数值,Pm1表示fi≤favg时变异概率,Pm2表示fi>favg时变异概率;终止条件,当算法进化到规定代数时,适应度值f(B′)对应的个体B′为算法最终找到的解。
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