[发明专利]一种基于混合微粒群算法的感应电机断条故障检测方法在审
| 申请号： | 201410692747.8 | 申请日： | 2014-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN104407293A | 公开（公告）日： | 2015-03-11 |
| 发明（设计）人： | 王攀攀;史丽萍;蔡儒军;刘佳璇;孙望;杜刚;李训聿;于婷 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G01R31/34 | 分类号： | G01R31/34 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 黄成萍 |
| 地址： | 221116 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合微粒群算法的感应电机断条故障检测方法，它首先根据感应电机转子断条故障的特点，建立故障状态下的定子电流信号模型，其中包括基波分量和最突出的故障特征分量；接着以最小二乘的方式，构造出能够充分反映定子电流信号模型优劣的目标函数；然后利用混合微粒群算法对该目标函数进行全局优化，得出定子电流信号基波分量与边频分量的幅值、频率和相位；再根据所得参数计算出边频分量与基波分量的幅值比；最后，将该幅值比与检测阈值进行比较，从而确定是否存在转子断条故障。本发明仅需很短时间的采样信号即可高灵敏度、高可靠性地在线检测感应电机转子断条故障，特别适合用于感应电机低转差率运行情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 微粒 算法 感应 电机 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于混合微粒群算法的感应电机断条故障检测方法，其特征在于：首先根据感应电机转子断条故障的特点，建立断条故障状态下的定子电流信号模型，其中包括基波分量和最突出的故障特征分量；接着以最小二乘的方式，构造出能够充分反映定子电流信号模型优劣的目标函数；然后利用混合微粒群算法对该目标函数进行全局优化，得出定子电流信号基波分量与边频分量的幅值、频率和相位；再根据所得参数计算出边频分量与基波分量的幅值比；最后，将该幅值比与检测阈值进行比较，从而确定是否存在转子断条故障。
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