[发明专利]一种基于数据关联的自动内存证据分析方法有效
| 申请号： | 201410696545.0 | 申请日： | 2014-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN104392171A | 公开（公告）日： | 2015-03-04 |
| 发明（设计）人： | 伏晓;骆斌 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F21/52 | 分类号： | G06F21/52 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈建和 |
| 地址： | 210093 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于数据关联的自动内存证据分析方法，借助关键数据结构分析以及聚类方法全面分析了进程、文件、用户、动态链接库等主要内存数据之间的各种关系；对于进程与其他信息之间，依次自动识别进程与文件关联、进程与动态链接库关联、进程与用户关联以及进程与网络报关联；对于进程与进程之间的关联，依次可自动识别进程间父子关联、进程间服务关联和进程间通信关联。通过描述这些关系，本方法可以将彼此独立的数据组织成关联图，从更高的语义层次揭示原始证据的含义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 关联 自动 内存 证据 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种基于数据关联的自动内存证据分析方法，其特征在于：借助关键数据结构分析以及聚类方法全面分析了进程、文件、用户、动态链接库等主要内存数据之间的各种关系；对于进程与其他信息之间，依次自动识别进程与文件关联、进程与动态链接库关联、进程与用户关联以及进程与网络报关联；对于进程与进程之间的关联，依次可自动识别进程间父子关联、进程间服务关联和进程间通信关联。
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