[发明专利]基于AWS的GPU并行粒子群算法

摘要

本发明公开了一种基于AWS的GPU并行粒子群算法，具有如下步骤：—AWS主机端初始化每个粒子的位置和速率；—AWS主机端初始化个体最佳位置和全局最佳位置；—AWS设备端并行更新个体位置和速度；—AWS设备端计算目标函数值；—AWS设备端并行更新个体和全局最佳值—评价是否满足标准决定是否继续计算。由于采用了上述技术方案，本发明提供的基于AWS的GPU并行粒子群算法，使用AWS云计算平台完成大数据规模下PSO的加速并行，本技术切实把云计算平台引入到小生产环境和高校研究实验室，引导小生产环境和高校实验室使用云计算时代的海量计算资源。

主权项

一种基于AWS的GPU并行粒子群算法，其特征在于具有如下步骤：—AWS主机端初始化粒子状态；—AWS设备端并行迭代并更新状态；—AWS设备端并行判断是否满足评判标准；—根据评判标准决定是否继续在设备端进行更新迭代。