[发明专利]一种适用于微电网的智能故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种适用于微电网的智能故障诊断方法，包括：通过采集微电网母线上的电压电流信号对微电网的运行状态进行监控，判断微电网是否发生内部故障，从而确定微电网故障诊断的启动模式；根据故障诊断模式的设定条件采样微电网母线上的电压电流信号并进行预处理；利用多小波包分解技术提取不同频率的故障信号暂态分量；计算小波奇异熵作为微电网RBF神经网络故障诊断模型的特征向量；将特征向量输入诊断模型，输出微电网的故障状态信息。本发明同时具备微电网外部故障诊断功能和内部短路故障诊断功能，为微电网的运行控制与相关保护提供了依据。

主权项

一种适用于微电网的智能故障诊断方法，其特征是，包括以下步骤：步骤一：通过采集微电网母线上的电压电流信号对微电网的运行状态进行监控；步骤二：根据步骤一中对微电网的运行状态进行监控判断微电网是否发生内部故障；当发生内部故障时，转入步骤三；当未发生内部故障时，转入步骤四；步骤三：当微电网发生内部故障时，立即启动微电网内部故障诊断模式，根据设定条件采样电压电流信号并进行预处理；步骤四：当微电网未发生内部故障时，每隔设定时间启动微电网外部故障诊断模式，根据设定条件采样电压电流信号并进行预处理；步骤五：利用多小波包分解提取不同频率的故障信号暂态分量；计算小波奇异熵作为微电网RBF神经网络故障诊断模型的特征向量；步骤六：将特征向量输入微电网RBF神经网络故障诊断模型进行训练，训练好的神经网络故障诊断模型输出对应微电网的故障状态信息；步骤七：每隔设定时间按照步骤二到步骤五计算采样信号的小波奇异熵，作为步骤六中训练好的神经网络故障诊断模型的输入特征向量，获得微电网的故障状态信息。