[发明专利]一种识别驾驶状态、驾驶人的方法及装置有效
| 申请号： | 201410707459.5 | 申请日： | 2014-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN104463201B | 公开（公告）日： | 2018-01-19 |
| 发明（设计）人： | 耿卫东 | 申请（专利权）人： | 杭州华为数字技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种识别驾驶状态、驾驶人的方法及装置，涉及驾驶技术领域，用于解决由于手机利用单一的速度阈值判断自身是否处于驾驶状态的方案的识别精确度不高，和，手机利用单一的速度阈值判断手机处于驾驶状态后，无法确定手机所属的用户是否为驾驶人的问题。该方法包括待识别客户端设备获取自身的多组待识别运动数据；其中，多组待识别运动数据包括驾驶数据或非驾驶数据；利用多组待识别运动数据和驾驶状态检测模型参数确定自身所处的状态为驾驶状态或非驾驶状态；其中，驾驶状态检测模型参数为利用多组待训练运动数据和每组待训练运动数据对应的真实行为标识训练得到的模型参数，多组待训练运动数据包括驾驶数据和非驾驶数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 驾驶 状态 驾驶人 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种识别驾驶状态的方法，其特征在于，包括：待识别客户端设备获取自身的多组待识别运动数据；其中，所述多组待识别运动数据包括驾驶数据或非驾驶数据；利用所述多组待识别运动数据和驾驶状态检测模型参数确定自身所处的状态为驾驶状态或非驾驶状态；其中，所述驾驶状态检测模型参数为利用多组待训练运动数据和所述每组待训练运动数据对应的真实行为标识训练得到的模型参数，所述多组待训练运动数据包括驾驶数据和非驾驶数据；所述利用所述多组待识别运动数据和驾驶状态检测模型参数确定自身所处的状态为驾驶状态或非驾驶状态，包括：从所述多组待识别运动数据提取多个目标特征向量序列；其中，每组待识别运动数据对应一个目标特征向量序列；所述目标特征向量序列对应的特征与训练驾驶状态检测模型过程中使用的目标特征向量序列对应的特征相同；利用所述多个目标特征向量序列和驾驶状态检测模型参数确定自身所处的状态为驾驶状态或非驾驶状态。
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