[发明专利]基于高分辨一维距离像的舰艇与货船分类方法有效

专利信息
申请号: 201410707516.X 申请日: 2014-11-27
公开(公告)号: CN104459663A 公开(公告)日: 2015-03-25
发明(设计)人: 杨学岭;管志强 申请(专利权)人: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
主分类号: G01S7/41 分类号: G01S7/41
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210003 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种基于常规警戒雷达高分辨一维距离像下舰艇与货船分类的实现方法。该方法主要适用于常规宽带相参警戒雷达的舰艇与货船的分类。其主要流程是:首先对接收到的一维距离像做预处理;然后从一维距离像中提取目标区域;通过熵-峰法进行目标区域强散射点提取;通过变异偏度法统计目标区域强散射点分布特征;最后进行舰艇和货船分类。本发明所提供的方法具有工程实现简单、强散射点提取效果好、所用方法理论依据充分等特点,并且舰艇和货船分类的正确率在80%以上。
搜索关键词: 基于 分辨 距离 舰艇 货船 分类 方法
【主权项】:
基于高分辨一维距离像的舰艇与货船分类方法,其特征在于:计算一维距离像的峰度集合,,,其中是一维距离像的个数,是第个一维距离像样本数据,是样本均值,是样本标准方差,是第个一维距离像样本数据的4阶中心距,找到峰度集合的最大元素,通过判断或者的方法剔除异常一维距离像;然后以峰度矩阵最大元素对应的一维距离像为基像,采用零相位准则对非异常一维距离像进行对齐处理,对对齐后的一维距离像做非相干积累;计算非相干积累后一维距离像前八分之一部分和后八分之一部分的均值,统计均值较小部分的方差,按较小均值和方差和的形式设置阈值,提取目标区域;通过熵‑峰法提取目标区域强散射点;通过变异偏度法统计目标区域强散射点的分布特征;最后计算目标区域强散射点的变异偏度与姿态角余弦函数的积,其中是目标区域强散射点的变异偏度,θ是姿态角,通过的值进行舰艇和货船分类;通过该方法进行舰艇和货船分类的正确率在80%以上。
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