[发明专利]掌形图形提取及识别方法有效
| 申请号： | 201410709472.4 | 申请日： | 2014-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN104361339B | 公开（公告）日： | 2018-08-07 |
| 发明（设计）人： | 曲寒冰;李济朝;李彬;靳薇;王加强 | 申请（专利权）人： | 北京市新技术应用研究所;北京北科慧识科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京市金栋律师事务所 11425 | 代理人： | 朱玲 |
| 地址： | 100035 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了掌形图形提取方法，包括：根据当前掌形图像提取图像边缘信息的概率密度估计值。获取前景概率密度估计值及背景概率密度估计值。根据前景概率密度估计值及背景概率密度估计值获取当前掌形图像的后验概率图谱。通过图像后验概率图谱获取掌形边缘信息。根据前景图像的后验概率图谱及掌形边缘信息，对当前掌形图像中的掌形区域进行图像分割，提取当前掌形图像。解决了现有图像分割技术难以满足针对移动终端的掌纹辨识技术的需要。从而，既保证了切割得准确率也具有较低的计算复杂度，该方法的切割准确率可以达到90％以上，并可在嵌入式移动终端应用，切割速度在500ms以内。 | ||
| 搜索关键词： | 图形 提取 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.掌形图形提取方法，其特征在于，包括：步骤S101，根据当前掌形图像的混合概率模型提取图像边缘信息的概率密度估计值；步骤S102，通过混合模型对前景图像的颜色信息进行概率密度估计获取前景概率密度估计值；步骤S103，通过混合模型对背景图像的颜色信息进行概率密度估计获取背景概率密度估计值；步骤S104，根据所述前景概率密度估计值及背景概率密度估计值获取所述当前掌形图像的后验概率图谱；步骤S105，通过所述图像后验概率图谱获取掌形边缘信息；步骤S106，根据前景图像的后验概率图谱及所述掌形边缘信息，对所述当前掌形图像中的掌形区域进行图像分割，提取当前掌形图像。
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