[发明专利]一种基于神经网络的电网业务分类方法

摘要

本发明提供了一种基于神经网络的电网业务分类方法，该方法包括以下步骤：I、数据集预处理及分类；II、用个体网络训练集训练并生成指定数量的个体神经网络；III、用网络选择训练集确定所述个体神经网络的权值系数；IV、根据所述权值系数判断是否保留所述个体神经网络，生成神经网络组合模型；V、用测试样本集对模型进行测试，结合阈值调整神经网络组合，VI、输出最优神经网络组合模型及分类结果。该方法基于一种改进的CS算法对个体神经网络进行选择，并结合神经网络特点，生成神经网络组合模型，提高了选择的效率和准确度，从而在处理电网业务数据和识别业务类型的时候更精确、高效。

主权项

一种基于神经网络的电网业务分类方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：I、预处理数据集；II、根据个体网络训练集训练并生成n个体神经网络，5≤n≤12；III、根据网络选择训练集确定所述个体神经网络的权值系数；IV、根据所述权值系数判断是否保留所述个体神经网络，生成神经网络组合模型；根据测试样本集测试所述神经网络组合模型，根据阈值调整所述神经网络组合模型；V、输出最优神经网络组合模型和分类结果。