[发明专利]一种用于改善图像视觉效果的分数阶I-divergence方法

摘要

一种用于改善图像视觉效果的分数阶I-divergence方法，涉及一种用于图像乘性噪声去除的计算机实现方法，该方法包括分数阶I-divergence去噪模型、正则化参数调整方法和分数阶I-divergence原始对偶数值算法。其特征在于，所述一种分数阶I-divergence去噪模型，表达式为： 。模型的数值计算，采用了一种基于预解式的分数阶I-divergence原始对偶数值算法，该算法通过自适应变步长迭代，弥补了一些传统数值算法对步长要求过高的缺陷。实验结果表明，本发明提出的分数阶I-divergence去噪方法能有效改善图像的视觉效果，抑制“阶梯效应”，并且能快速计算机实现。

主权项

一种用于图像乘性噪声去除的分数阶I‑divergence方法，包括分数阶I‑divergence去噪模型、基于平衡原理的正则化参数调整策略和分数阶I‑divergence原始对偶数值算法；其特征在于，所述一种分数阶I‑divergence去噪模型，表达式为：式中，为去噪后图像，为观测图像，为正则化参数，所述一种分数阶I‑divergence去噪模型可变换为原始对偶描述形式；令，则其对偶函数满足如下特性，式中，，表示有限维向量空间，表示对偶空间；所述一种分数阶I‑divergence去噪模型的原始对偶描述，表达式为：分数阶I‑divergence原始对偶模型与式所示的鞍点结构优化模型形式相近，可建立对应关系，即，，。