[发明专利]一种基于多粒度特征的行人检测方法在审
| 申请号： | 201410719718.6 | 申请日： | 2014-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN105654104A | 公开（公告）日： | 2016-06-08 |
| 发明（设计）人： | 吕楠;张丽秋 | 申请（专利权）人： | 无锡慧眼电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市惠山经济开发*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于视频图像处理技术领域，并提供了一种基于多粒度特征的行人检测方法，包括：S1、提取训练样本集中的多粒度特征向量；S2、基于Gentle Adaboost级联算法对所述多粒度特征向量进行训练，得到行人级联分类器；S3、利用行人级联分类器对自监控区域获取的输入图像进行行人检测；S4、基于EKM算法对步骤S3中检测到的行人进行跟踪和计数。在本发明中，通过提取训练样本集中训练样本的多粒度特征向量，并通过优化的利用行人级联分类器对监控区域中的行人进行检测，有效地提高了在公共区域内对行人进行人数统计的效率与准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒度 特征 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多粒度特征的行人检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、提取训练样本集中的多粒度特征向量；S2、基于Gentle Adaboost级联算法对所述多粒度特征向量进行训练，得到行人级联分类器；S3、利用行人级联分类器对自监控区域获取的输入图像进行行人检测；S4、基于EKM算法对步骤S3中检测到的行人进行跟踪和计数。
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