[发明专利]一种MapReduce数据处理框架下的隐私保护方法在审
| 申请号： | 201410721436.X | 申请日： | 2014-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN104484616A | 公开（公告）日： | 2015-04-01 |
| 发明（设计）人： | 苏志远;辛国茂;亓开元;刘伟;曹连超;金洪殿 | 申请（专利权）人： | 浪潮电子信息产业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种MapReduce数据处理框架下的隐私保护方法，属于大数据领域，本发明执行过程分为以下三步：（1）首先用户根据应用环境的特殊性来定义Mapper函数的最大输出范围MaxRange；（2）根据MaxRange和Mapper计算的结果，判断结果是否在MaxRange范围之内：（3）如果在范围之内，则根据差分隐私保护的公式给Mapper的输出结果增加Laplacian噪声，如果不在范围之内，则从MaxRange中随机选取一个数字作为该Mapper的输出结果。这种方法的好处在于减少了执行差分隐私保护的Mapper的个数，降低了算法运行的时间。同时也避免了因为过高或者过低的Mapper输出值导致的噪声过大问题，在满足差分隐私保护规则的同时也提高了查询的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 mapreduce 数据处理 框架 隐私 保护 方法 | ||
【主权项】：
一种MapReduce数据处理框架下的隐私保护方法，其特征在于执行过程分为以下三步：（1）首先用户根据应用环境的特殊性来定义Mapper函数的最大输出范围MaxRange；（2）根据MaxRange和Mapper计算的结果，判断结果是否在MaxRange范围之内：（3）如果在范围之内，则根据差分隐私保护的公式给Mapper的输出结果增加Laplacian噪声，如果不在范围之内，则从MaxRange中随机选取一个数字作为该Mapper的输出结果。
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