[发明专利]一种异构网络的信号制式识别方法在审
| 申请号： | 201410725779.3 | 申请日： | 2014-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN104486778A | 公开（公告）日： | 2015-04-01 |
| 发明（设计）人： | 刘健;肖瑞林;张唯炯 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | H04W24/00 | 分类号： | H04W24/00 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种异构网络的信号制式识别方法，首先将各类信号制式的训练样本信号经小波变换和分数傅里叶变换，对得到的变换结果中的峰值对应的频率进行统计，根据统计结果选择频率区间作为对应信号制式的分类判别标准，然后认知终端将接收的信号同样进行小波变换和分数傅里叶变换，得到变换结果中峰值对应的频率，判断该频率位于哪种信号制式的频率区间即可得到识别结果。本发明无需采用先验信息，实现复杂度低并且具有良好的识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 信号 制式 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种异构网络的信号制式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建异构网络中所有信号制式的训练样本信号，每个训练样本包括一组信号，对于每个信号制式训练样本，对其中的每个信号进行小波变换，然后再进行分数傅里叶变换，对得到的变换结果中的峰值对应的频率进行统计，根据统计结果选择频率区间作为对应信号制式的分类判别标准；S2：认知终端将接收的信号进行小波变换和分数傅里叶变换，得到变换结果中峰值对应的频率，作为判别特征；S3：如果步骤S2得到的频率属于某个信号制式的频率区间，则将该信号制式作为识别结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京科技大学，未经北京科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201410725779.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
