[发明专利]一种基于集成学习的图像特征编码及识别方法

摘要

本发明公开了一种基于集成学习的图像特征编码及识别方法，涉及信号与信息处理技术领域，包括：构造训练样本，初始化样本采样概率；根据采样概率选取训练样本，利用采样到的样本训练特征编码函数，对训练样本进行分类；根据分类结果自适应更新训练样本的采样概率；循环上述采样及训练过程，直至满足停止训练条件。本方法所训练得到的特征编码函数可将任意图像特征矢量映射为简短的哈希序列，同时可使哈希之间的距离最大程度地吻合于图像间的感知相似度，具有计算复杂度低的特点。测试结果表明由本发明所生成的图像哈希在图像内容识别中可以表现出较高的识别准确率。

主权项

一种基于集成学习的图像特征编码及识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：构造训练样本，初始化样本采样概率；根据采样概率选取训练样本，利用采样到的样本训练特征编码函数，对训练样本进行分类；根据分类结果自适应更新训练样本的采样概率；循环上述采样及训练过程，直至满足停止训练条件。