[发明专利]一种信息检索方法及系统

摘要

本发明一种信息检索方法，包括如下步骤S10输入用于排序学习的数据，对其进行特征提取；S20输入所得到的数据样本特征，输入样本间的相似性信息，得到由查询样本‑排序列表对组成的训练数据集；S30建立数学模型；S40推导各参数的更新公式，迭代地更新布莱格曼距离函数的参数和模型的松弛变量，直至各参数收敛；S50对新输入的查询样本在数据集上进行检索，将数据集中的各样本按照与查询样本的距离以升序排列，输出该排序作为检索结果。本发明信息检索方法结合了结构支持向量机和布莱格曼距离函数的优点，克服了传统距离函数的局限，检索准确率高。

主权项

一种信息检索方法，其特征在于，包括如下步骤：S10：输入用于排序学习的数据，对其进行特征提取，将原始数据转化为可用于机器学习的数据样本特征；S20：输入所得到的数据样本特征，输入样本间的相似性信息，得到由查询样本‑排序列表对组成的训练数据集；S30：基于结构支持向量机和布莱格曼距离函数，对所得到的由查询样本‑排序列表对组成的训练数据集建立结构学习模型；S40：基于单松弛变量割平面法，对所建立的数学模型推导各参数的更新公式，迭代地更新模型的各参数，直至各参数收敛；S50：根据所得到的布莱格曼距离函数，对新输入的查询样本在数据集上进行检索，将数据集中的各样本按照与查询样本的距离以升序排列，输出该排序作为检索结果。