[发明专利]一种基于数据挖掘技术的输电线路杆塔雷击风险评估方法

摘要

一种基于数据挖掘技术的输电线路杆塔雷击风险评估方法，将输电线路杆塔坐标、杆塔结构信息、绝缘配置信息输入GIS，运用GIS系统，提取杆塔周围高程信息和杆塔处的地闪密度等级；根据高程信息计算地形特征参数；根据杆塔坐标、杆塔结构、绝缘配置信息计算得到杆塔的雷击跳闸率的预测值，其特征在于，所述方法还包括运用数据挖掘软件，输入获得的杆塔地形特征参数、地闪密度等级、雷击跳闸率预测值和雷击跳闸记录，建立数据挖掘模型，分析输出逐基杆塔发生雷击跳闸的概率；通过杆塔雷击跳闸概率与曾经发生过雷击跳闸杆塔的雷击跳闸概率比较评估杆塔雷击跳闸风险等级，为输电线路防雷设计和防雷差异化改造提供可靠的数据支持。

主权项

一种基于数据挖掘技术的输电线路杆塔雷击风险评估方法，其特征在于，所述方法包括运用数据挖掘软件，输入获得的杆塔地形特征参数、地闪密度等级、雷击跳闸率预测值和雷击跳闸记录，建立数据挖掘模型，分析输出逐基杆塔发生雷击跳闸的概率；通过输电线路杆塔雷击跳闸概率与曾经发生过雷击跳闸杆塔的雷击跳闸概率比较评估输电线路杆塔雷击跳闸风险等级用以为输电线路防雷设计和防雷差异化改造提供可靠的数据支持，具体步骤是：步骤10：将输电线路杆塔坐标输入GIS系统，运用GIS系统，根据输电线路杆塔所在地区的数字高程地图和地闪密度分布图，提取输电线路杆塔周围一定范围内高程信息、杆塔处的地闪密度等级和地面倾角；步骤20：对步骤10获得的杆塔周围高程信息计算得到输电线路杆塔周围地形特征参数，包括杆塔处海拔H、高程差ΔH和相对高程差ΔHr；步骤30：根据输电线路杆塔坐标信息、杆塔结构信息、绝缘配置信息，计算得到输电线路杆塔的雷击跳闸率预测值；步骤40：对步骤20和步骤30获得的杆塔周围地形特征参数、地闪密度等级、地面倾角、雷击跳闸率预测值和历史跳闸记录输入数据挖掘软件，建立数据挖掘模型，分析输出逐基杆塔可能发生雷击跳闸的概率；步骤50：依据比较步骤40中所获得的输电线路杆塔雷击跳闸概率和曾经发生过雷击跳闸杆塔的雷击跳闸概率，评估确定输电线路杆塔的雷击风险。