[发明专利]一种车辆分类方法及系统有效
| 申请号： | 201410737806.9 | 申请日： | 2014-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN104504392B | 公开（公告）日： | 2018-05-29 |
| 发明（设计）人： | 武德安;甘一凡;吴磊;陈鹏;刘杰 | 申请（专利权）人： | 成都国科海博信息技术股份有限公司;电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种车辆分类方法及系统，其中车辆分类方法包括：将预先设置的第一训练集确定为目标训练集，确定目标训练集中所有移动目标的投影矩阵，并根据投影矩阵建立特征空间；比较所有移动目标及预设类移动目标在特征空间中的坐标；根据比较结果，将所有移动目标归类为第一移动目标和第二类移动目标，并将第一类移动目标保存至第二训练集，第二移动目标保存至第三训练集；分别将第二训练集和第三训练集确定为目标训练集，将第一类移动目标和第二类移动目标进一步归类。按照移动目标的类型将训练集详细的分为了六个子训练集，根据六个子训练集中的移动目标信息更为具体的判断出待分类的移动目标的类型，获得了更好的分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 移动目标 训练集 车辆分类 目标训练 特征空间 投影矩阵 归类 移动目标信息 分类准确率 预先设置 保存 预设 分类 | ||
【主权项】：
1.一种车辆分类方法，其特征在于，包括：A、将预先设置的第一训练集确定为目标训练集，所述第一训练集中存储有多个待分类移动目标；B、确定所述目标训练集中所有移动目标的投影矩阵，并根据所述投影矩阵建立特征空间；C、采用加权K近邻分类器比较所有移动目标及预设类移动目标在所述特征空间中的坐标；D、根据比较结果，将所有移动目标归类为第一移动目标和第二类移动目标，并将所述第一类移动目标保存至第二训练集，所述第二移动目标保存至第三训练集；其中，所述第一类移动目标和第二类移动目标外形尺寸不同；E、分别将所述第二训练集和第三训练集确定为目标训练集，确定所述目标训练集中所述移动目标的最佳投影方向，执行上述步骤B～步骤C，并根据步骤C的结果，将所述第一类移动目标和第二类移动目标进一步归类；所述步骤A中的所述预先设置第一训练集包括：获取视频序列；判断视频序列中是否包含待分类的移动目标；当所述视频序列中包含所述待分类的移动目标时，提取所述视频序列中的所述移动目标，并将提取出的所述移动目标保存至预先设置的第一训练集。
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