[发明专利]一种支持向量机分类器IP核在审

专利信息
申请号: 201410738600.8 申请日: 2014-12-08
公开(公告)号: CN104598917A 公开(公告)日: 2015-05-06
发明(设计)人: 徐美华;沈华明;沈东阳;冉峰 申请(专利权)人: 上海大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 代理人: 顾勇华
地址: 200444*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种支持向量机分类器IP核。它包括训练模块和分类模块。训练模块通过数据总线从外部获取训练样本等数据,样本拆分单元将训练样本数据拆分成样本数据和样本标签,分别存入指定的样本数据存储器和样本标签存储器,内积计算单元分别从样本数据存储器和样本标签存储器读取指定样本的相应数据,所得的计算结果存入指定的内积存储器,lagrange乘子与分类阈值计算单元从样本数据存储器、样本标签存储器、内积存储器读取所需的相关数据,计算lagrange乘子和分类阈值;分类模块与训练模块相连接,获取分类所需的lagrange乘子、分类阈值和支持向量,分类单元通过数据总线从外部获取待分类样本数据,并从存储器中读取所需的相关参数,最后根据分类函数对样本进行分类。
搜索关键词: 一种 支持 向量 分类 ip
【主权项】:
一种支持向量机分类器IP核,包括训练模块(1)和分类模块(2),其特征在于训练模块(1)的输入端与外部数据线相连,接收训练样本数据,训练模块(1)的输出端与分类模块(2)第一输入端相连,分类模块(2)的第二输入端与外部数据线相连,接收待分类样本数据,分类模块(2)的输出端为支持向量机分类器IP核的分类结果输出端;训练模块(1)通过数据线接收训练样本数据后,先对样本数据进行样本拆分,分解成样本标签和样本数据两部分,再计算样本两两之间的内积,最后根据内积与样本标签计算出分类器所需的相关参数;训练模块(1)完成计算后将lagrange乘子、分类阈值、支持向量三个参数输出给分类模块(2),分类模块(2)接收数据后,将三个参数存入指定存储器,然后从外部数据线接收待分类样本数据,计算样本与每个支持向量的内积,计算结果输出至内积存储器,最后根据分类函数对样本进行分类并输出分类结果;所述分类模块(2)与训练模块(1)从结构上相互独立,分类模块(2)只从训练模块(1)获取分类器所需的三个参数,以构成具有分类能力的分类器,构成完整分类器后,分类模块(2)可直接对待分类样本数据进行分类。
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