[发明专利]用于评估分类规则选择性的系统及方法

摘要

用于评估分类规则选择性的系统及方法。分类规则的选择性的评估。将一个或多个分类规则应用于未分类对象集，以产生表示所述集指派到至少两个类别的对象指派的分类结果集。基于统计信息获得用于至少一个分类规则的选择性评分。数值选择性评分表示对至少一个分类规则的精确度的估计，并且作为至少一个经训练的选择性确定算法的应用结果产生，所述至少一个经训练的选择性确定算法基于对经预分类训练数据集应用多个经特别选择的分类规则，且每个分类规则的应用产生统一对象分组。

主权项

1.一种用于评估分类规则的选择性的机器实现的方法，所述方法包括：自主将至少一个分类规则应用于未分类对象集，以产生表示所述集指派到至少两个类别的对象指派的分类结果集；自主基于指派到所述至少两个类别中的每一个的对象的特性，收集有关所述分类结果集的统计信息；自主评估用于所述至少一个分类规则的数值选择性评分，所述数值选择性评分表示对所述至少一个分类规则的选择性精确度的估计，以提供对所述至少一个分类规则的评估，所述数值选择性评分通过对所收集的所述统计信息应用至少一个经训练的选择性确定算法来计算，对所述统计信息应用所述至少一个经训练的选择性确定算法包括考虑多个参数中的每一个参数，所述多个参数中的每一个参数根据所述至少一个分类规则从所述统计信息中衍生；以及自主基于对经预分类训练数据集应用多个经特别选择的分类规则，产生所述至少一个经训练的选择性确定算法中的每一个，其中对所述训练数据集应用所述经特别选择的分类规则中的每一个经特别选择的分类规则产生至少一个统一对象分组，在所述对象分组中对象全部满足预定义的相似性准则，并且其中，所述经训练的选择性确定算法与所述多个经特别选择的分类规则不相关，以及将所述选择性评分与预定义的选择性阈值进行比较，其中超过所述选择性阈值的选择性评分视为具有高选择性。