[发明专利]一种基于高斯变差模型的图像前景提取方法

摘要

本发明公开了一种自动前景提取的新方法。通常情况下，前景提取一般是交互性的，对前景区域要有一个交互式的标注过程。首先通过对图像进行高斯变差处理得到高斯变差点，然后结合Ncut技术对高斯变差点进行边缘化处理，得到图像的边缘信息。最后,通过一定的方法选择图像的中心焦点，并让关键点向中心焦点方向进行加权增长，得到最终的前景定位点。根据前景定位点在不同区域占的比例，就可以确定目标图像的前景区域。整个过程是全自动的,无需任何人工交互。大量的实验证明，这种方法十分有效，并且能够得到较为精确的实验结果。

主权项

一种基于高斯变差模型的图像前景提取方法，其特征在于：对图像前景提取时，进行以下步骤：步骤1，使用Ncut技术对目标图像进行区域分割，获得目标图像的区域分割图；步骤2，对原目标图像进行锐化处理，获得锐化图像。在RGB空间中对锐化图像进行高斯变差模型的前景提取，得到高斯变差点；步骤3，对步骤2中获得的高斯变差点进行过滤，获得高斯变差关键点p_(x,y)；步骤4，将步骤1和步骤3的结果相结合，获得位于Ncut区域边界的关键点K_(x,y)；步骤5，获取原目标图像的中心焦点R_f；步骤6，将步骤4中获得的关键点向步骤5中获得的中心焦点方向加权增长，获得最终的前景区域定位点；步骤7，将步骤1所得的目标图像的区域分割图和步骤6所得的前景区域定位点结合，得到最终的前景区域。