[发明专利]一种工业加氢裂化反应条件的优化方法

摘要

本发明提供一种工业加氢裂化反应条件的优化方法，包括步骤：1)在不同操作条件下，采集工业加氢裂化装置加氢裂化反应的生产数据；2)以生产数据为加氢裂化过程的待优化的目标函数，以操作条件为相关优化变量，3)基于约束性遗传机制，建立目标函数、约束函数以及计算参数的隐式数值函数关系或显性函数解析关系；4)采用目标优化算法进行目标优化。本发明提出的方法，确立了一种较为准确的成品油性能指标对于运转工艺条件的高维隐式函数依赖关系。可以采用数值方法，对于成品油性能指标与运转工艺条件进行关联。该方法不受复杂的待优化目标函数的凸性，可微性限制。而且该方式也更适应于加氢裂化反应体系具有的极强的非线性特征。

主权项

1.一种工业加氢裂化反应条件的优化方法，其特征在于，包括步骤：/n1)在不同操作条件下，采集工业加氢裂化装置加氢裂化反应的生产数据；/n所述操作条件为反应温度、氢分压力、空速、氢油体积比中的三种以上；/n所述生产数据为转化率、选择性、收率、航煤冰点、烟点，汽油辛烷值、柴油十六烷值数据中的一种或多种；/n2)采用目标优化算法进行目标优化，具体包括以下步骤：/nA)以生成油产品性质对加氢裂化工艺条件的函数关系作为加氢裂化过程的待优化的目标函数，确立待优化的目标函数的形式；/nB)针对每个优化目标随机生成相应目标的种群；/nC)依据相关目标函数的约束性遗传机制，对每个种群进行筛选，获取符合约束条件限制的种群个体，形成新种群；/n其中，以操作条件为相关优化变量，将步骤1)的不同操作条件的具体工艺参数除以该操作条件中工艺参数的最大值，得到标准化的自变量，以所得自变量为约束函数；基于约束性遗传机制，建立目标函数、约束函数以及计算参数的隐式数值函数关系或显性函数解析关系；/nD)按C)的方式依次生成新个体，新个体数目为40-2000个；/nE)以新个体构成新种群，作为优化计算的初始种群；/nF)以待优化的目标函数本身或与该函数正向相关的函数作为适应度函数，依次计算每个种群个体的适应度函数值；不符合约束函数要求的个体在遗传计算中不参与种群复制；/nG)采用遗传算法的选择性算法选出个体进行种群复制，作为下次计算的种群父本个体；/nH)对已选取的种群父本个体进行交叉和变异产生新的种群个体；/nI)将新种群替代旧种群，重复步骤C)-H)直至进化达到优化目标；得到的种群是若干个满足目标函数个体的优解。/n