[发明专利]四维人脸模型数据库的建立方法有效

专利信息
申请号: 201410742423.0 申请日: 2014-12-08
公开(公告)号: CN104361131B 公开(公告)日: 2018-06-15
发明(设计)人: 王英丽;刘昱;马宏斌;王瑶;白雪;李嵩 申请(专利权)人: 黑龙江大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06T17/00
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 岳昕
地址: 150080 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 四维人脸模型数据库的建立方法,属于图像处理技术领域。为了解决现有采用三维人脸模型的数据库容易被篡改的问题。所述方法包括:步骤一:取当前时间作为参考量,建立时间轴;步骤二:根据输入人脸图像,建立空间二维坐标系,对所述人脸图像进行二维图像信息提取和人脸特征提取;步骤三:根据获取的二维图像信息和人脸特征进行三维图像的构建和融合;步骤四:根据融合后的三维图像,建立空间三维坐标系,形成三维人脸模型,提取三维人脸模型的三维图像信息;步骤五:将三维人脸模型的每个像素点与建立的时间轴的时间一一对应,形成四维人脸模型,对四维人脸模型提取四维图像信息,存储入数据库,形成四维人脸模型数据库。本发明用于人脸识别系统。 1
搜索关键词: 四维 三维人脸模型 人脸模型数据库 二维图像信息 人脸模型 人脸图像 三维图像 时间轴 数据库 人脸识别系统 人脸特征提取 三维图像信息 图像处理技术 二维坐标系 三维坐标系 人脸特征 四维图像 参考量 像素点 融合 构建 篡改 存储
【主权项】:
1.一种四维人脸模型数据库的建立方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

步骤一:取当前时间作为参考量,建立时间轴;

步骤二:根据输入的人脸图像,建立空间二维坐标系,对所述人脸图像进行二维图像信息提取和人脸特征提取;

步骤三:根据获取的二维图像信息和人脸特征进行三维图像的构建和融合;

步骤四:根据融合后的三维图像,建立空间三维坐标系,形成三维人脸模型,提取三维人脸模型的三维图像信息;

步骤五:将三维人脸模型的每个像素点与建立的时间轴的时间一一对应,形成四维人脸模型,对四维人脸模型提取四维图像信息,存储入数据库,形成四维人脸模型数据库;

所述步骤五中,提取四维图像信息包括坐标位置、纹理特征、颜色值和时间。

2.根据权利要求1所述的四维人脸模型数据库的建立方法,其特征在于,所述步骤二中,根据输入的人脸图像,建立空间二维坐标系,对所述人脸图像进行二维图像信息提取和人脸特征提取的方法包括:

对输入的人脸图像进行预处理,选取预处理后人脸图像两眼的中心位置为原点,X轴穿过两眼的中心,水平向右为正方向,Y轴竖直向上为正方向,完成空间二维坐标系的建立;

对建立后的二维图像进行像素级的扫描,获得每个像素点的坐标位置和灰度值,通过聚类方法形成二维图像纹理特征,并获得每个像素点的颜色值,所述颜色值用RGB来表示;

对建立后的二维图像进行人脸面部结构的划分;

对建立后的二维图像进行图像特征边缘检测和增强,根据划分后的面部结构,将图像分割成各独立单元,再对各独立单元进行特征提取。

3.根据权利要求2所述的四维人脸模型数据库的建立方法,其特征在于,所述步骤二中,对建立后的图像进行人脸面部结构的划分为:

前额、眉毛、上眼睑、眼睫毛、睑裂、睑内侧联合区、睑外侧联合区、内眦、外眦、鼻根、鼻尖、鼻背、鼻底、鼻孔、鼻小柱、鼻翼、鼻面沟、唇面沟、鼻唇沟、眶下区颧区、口裂、口角、唇红、唇红缘、唇弓、人中点、唇峰、唇珠、人中嵴、颊区、颏唇沟、颏下点、颧区、颞面区、耳朵、腮腺咬肌区、头发和胡须。

4.根据权利要求1或3所述的四维人脸模型数据库的建立方法,其特征在于,所述输入的人脸图像包括人脸正面图像、人脸正交图像和人脸侧面图像。

5.根据权利要求4所述的四维人脸模型数据库的建立方法,其特征在于,所述步骤四中,根据融合后的三维图像,建立空间三维坐标系,形成三维人脸模型,提取三维人脸模型的三维图像信息的方法包括:

对融合后的三维图像,选取人脸两眼的中心位置为原点,X轴穿过两眼的中心,从正面看从左向右为正方向;Y轴竖直向上为正方向;Z轴穿过头部中心向外,从前到后为正方向,完成空间三维坐标系的建立,再基于CANDIDE‑3模型,建立三维人脸模型;

对建立的三维人脸模型进行像素级的扫描,获得每个像素点的坐标位置和灰度值,通过聚类方法形成三维图像纹理特征,并获得每个像素点的颜色值,所述颜色值用RGB来表示。

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