[发明专利]一种基于BP神经网络的PCB板上数字代码识别方法有效
| 申请号： | 201410743166.2 | 申请日： | 2014-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN104463209A | 公开（公告）日： | 2015-03-25 |
| 发明（设计）人： | 温玄;陈旭辉;黄启焜 | 申请（专利权）人： | 厦门理工学院;福建坤华仪自动化仪器仪表有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 | 代理人： | 巫丽青 |
| 地址： | 361000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于BP神经网络的PCB板上数字代码识别方法。包括步骤1：采用摄像装置获取PCB板上的图像，并对图像进行灰度化处理，步骤2：将步骤1处理后的图像进行二值化处理，步骤3：对步骤2处理后的图像进行字符定位，步骤4：对步骤3处理后的图像进行特征值增强，步骤5：对步骤4处理后的图像进行字符分割，得到每个字符精确的高度范围，步骤6：对步骤5处理后的所有字符精确的高度范围进行归一化处理，得到各字符的字符特征值，步骤7：对各字符的归一化特征值送到BP神经网络(记忆)训练操作，步骤8：把对字符中字符特征的提取作为已经训练完成的BP神经网络的输入进行识别，将字符特征与已经建立好的特征库进行对比，完成识别的过程，并将结果保存在TXT文本中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 pcb 数字 代码 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络的PCB板上数字代码识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：采用摄像装置获取PCB板上的图像，并对图像进行灰度化处理，步骤2：将步骤1处理后的图像进行二值化处理，步骤3：对步骤2处理后的图像进行字符定位，步骤4：对步骤3处理后的图像进行特征值增强，步骤5：对步骤4处理后的图像进行字符分割，得到每个字符精确的高度范围，步骤6：对步骤5处理后的所有字符精确的高度范围进行归一化处理，得到各字符的字符特征值，步骤7：对各字符的归一化特征值送到BP神经网络训练操作，步骤8：把对字符中字符特征的提取作为已经训练完成的BP神经网络的输入进行识别，将字符特征与已经建立好的特征库进行对比，完成识别的过程，并将结果保存在TXT文本中。
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