[发明专利]手写粘连数字串的识别方法

摘要

本发明公开了一种手写粘连数字串的识别方法，包括了以下几个主要步骤：（a）联机手写输入数字串，获取该数字串的笔画数目m、每个笔画所对应的轨迹坐标和该数字串的图像；（b）计算每个笔画各自的中心横坐标；（c）将步骤a所得数字串的图像进行初次分割；（d）将m个笔画分类至M个区域；（e.f.g.h.i） 对M个初分割区域进行判断，满足条件直接识别；不满足条件分段识别；（j）返回最终结果。与现有方法相比，本发明可以实现连续手写数字字符串的识别，大大提高手写数字的录入效率。同时，本发明有很强的通用性，对于不同的粘连情况都有好的效果。

主权项

在一种手写粘连数字串的识别方法，其特征在于包括以下步骤：a. 联机手写输入数字串，获取该数字串的笔画数目m、每个笔画所对应的轨迹坐标和该数字串的图像；b. 根据步骤a所得的每个笔画所对应的轨迹坐标，计算每个笔画各自的中心横坐标，得到这m个笔画的中心横坐标数组avgX[i]，i=1,……,m；c. 将步骤a所得数字串的图像进行初次分割，得到M个初分割区域，并记录该M个初分割区域的左右边界值（Lx[j]，Rx[j]），j=1，……，M；d. 将m个笔画所对应的轨迹坐标的中心横坐标avgX[i]，i=1,……,m与M个初分割区域的左右边界值（Lx[j]，Rx[j]），j=1，……，M进行对比，若Lx[j]<avgX[i]<Rx[j]，则将第i个笔画划归为初分割区域j，得到数组count[j]，j=1，……，M，其中count[j]的值表示第j个初分割区域中包含的笔画个数；得到笔画数组V[j][count[j]]，保存第j个初分割区域对应不同笔画i的数值；e. 数字串的识别：读取步骤d所得数组V[j][count[j]] ，j=1，……，M，判断第j个初分割区域中的笔画个数count[j]是否为1，若是则转入步骤h；否则转入步骤f；f. 若第j个初分割区域的笔画个数count[j]>1，且该初分割区域的宽高比小于1，即初分割区域的宽度与初分割区域高度的比值小于1，若是则转入步骤h；否则转入步骤g；g. 数字串的分段识别：读取前2个笔画，采用神经网络算法进行识别，若成功识别则删除这2个笔画，返回识别结果；若不能识别，则读取前1个笔画，采用神经网络算法进行识别，并删除这个已识别的笔画，同时返回识别结果，重复步骤g直至该初分割区域的笔画全部识别完毕，转入步骤i；h. 采用神经网络算法进行识别，并返回识别结果；i. 读取笔画数组中的下一个数值V[j+1][count[j+1]]，重复步骤e；直至笔画数组中的所有数值均处理完毕；j. 返回最终识别结果，得到手写粘连数字串所表示的数值。