[发明专利]商标图像检索方法

摘要

本发明的商标图像检索方法包括：对样本商标图像进行颜色和局部特征提取；根据灰度频率对样本商标图像分类；进行前景和背景分割；根据前景和背景的像素灰度统计值确定边缘判据；根据边缘判据提取边缘特征；根据边缘特征判断样本商标图像的复杂度以将样本商标图像分为一个以上群组；按照相同提取步骤提取待测商标图像的颜色特征、边缘特征和局部特征；根据边缘特征判断待测商标图像的复杂度以确定其所属群组；综合待测商标图像的颜色和边缘特征在其所属群组中进行相似度检索；在确定待测商标图像与其所属群组中的每一样本商标图像均不相似的情况下在之外的群组中进行相似度检索；在确定重新检索的情况下根据待测商标图像的局部特征进行相似度检索。

主权项

1.一种商标图像检索方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取样本商标图像；对样本商标图像进行灰度化、归一化和滤波处理后，进行颜色特征提取和局部特征提取；计算样本商标图像中的灰度频率，并根据计算出的灰度频率对样本商标图像进行分类；根据分类的结果来确定分割阈值，以对样本商标图像中的前景和背景进行分割；计算样本商标图像的前景和背景的像素灰度统计值，并根据所述灰度统计值确定边缘判据；根据确定的边缘判据提取样本商标图像的边缘特征；根据样本商标图像的颜色特征、边缘特征和局部特征建立商标特征数据库，其中根据样本商标图像的边缘特征判断该样本商标图像的复杂度，并按照样本商标图像的复杂度将所建立的商标特征数据库中的样本商标图像分为一个以上的群组；其中，所述根据样本商标图像的边缘特征判断该样本商标图像的复杂度包括：采用预先设定的复杂度阈值将商标特征数据库中的样本商标图像分为一个以上的群组，对于样本商标图像，通过边缘特征提取算法算出构成图像边缘的笔画总共的像素点的数量，然后根据该像素点的数量与预先设定的复杂度阈值的大小关系，确定出该样本商标图像的复杂度；获取待测商标图像；对待测商标图像进行灰度化、归一化和滤波处理后，按照与样本商标图像相同的提取步骤，提取待测商标图像的颜色特征、边缘特征和局部特征；根据待测商标图像的边缘特征判断该待测商标图像的复杂度，以确定该待测商标图像所属的群组；综合待测商标图像的颜色特征和边缘特征，在该待测商标图像所属的群组中进行相似度检索；在确定待测商标图像与该待测商标图像所属的群组中的每一样本商标图像均不相似的情况下，根据该待测商标图像的颜色特征和边缘特征，在该待测商标图像所属的群组之外的群组中进行相似度检索，获得相似度检索结果；根据用户对所述相似度检索结果的反馈，判断是否进行重新检索；以及在确定进行重新检索的情况下，根据所述待测商标图像的局部特征，在商标特征数据库中进行相似度检索。