[发明专利]无线传感器网络非均匀成簇方法

摘要

本发明提供了一种无线传感器网络非均匀成簇方法，其中方法包括：基站获取无线传感器与基站间的距离；所述基站根据无线传感器的初始能量和所述无线传感器与基站间的距离，采用混沌粒子群成簇方法，确定无线传感器成簇信息，并将所述无线传感器成簇信息发送给所述无线传感器；所述无线传感器根据所述无线传感器成簇信息进行成簇，形成簇头无线传感器和簇点无线传感器；所述簇头无线传感器接收所述簇点无线传感器感知的数据，并将所述感知的数据进行融合，进而将所述融合后的数据发送给所述基站。通过本发明提供的无线传感器网络非均匀成簇方法，能够使得非均匀成簇方法更加合理，网络的能耗降低，同时能够避免“早熟”和“热点”现象的出现。

主权项

1.一种无线传感器网络非均匀成簇方法，其特征在于，包括：基站获取无线传感器与基站间的距离；所述基站根据无线传感器的初始能量和所述无线传感器与基站间的距离，采用混沌粒子群成簇方法，确定无线传感器成簇信息，并将所述无线传感器成簇信息发送给所述无线传感器；所述无线传感器根据所述无线传感器成簇信息进行成簇，形成簇头无线传感器和簇点无线传感器；所述簇头无线传感器接收所述簇点无线传感器感知的数据，并将所述感知的数据进行融合，进而将所述融合后的数据发送给所述基站；所述混沌粒子群方法，具体为：获取粒子群中粒子的适应度值；根据所述粒子的适应度值，计算平均粒子间距和适应度方差；比较所述平均粒子间距与预设的平均粒子间距，比较所述适应度方差与预设的适应度方差，若所述平均粒子间距小于等于所述预设的平均粒子间距且所述适应度方差小于等于所述预设的适应度方差，则将粒子群中粒子的适应度值最小的粒子保留并执行混沌算法；所述混沌算法为：生成初始混沌序列，对所述初始混沌序列采用混沌自映射函数产生混沌变量，将所述混沌变量的取值变换到预设的变量的取值区间之内，计算混沌变量的适应值，将所述混沌变量中的适应值最小的混沌变量代替粒子群中粒子的适应度值最小的粒子以外的任一粒子，则确定无线传感器成簇信息。