[发明专利]血管内超声图像内外膜分割方法及装置

摘要

本发明实施例提供了一种血管内超声图像内外膜分割方法及装置，其中，该方法包括：将待测血管内超声图像输入到特征检测模型中，得到待测血管内超声图像各像素的特征信息，特征检测模型是通过无监督式学习模型学习已分割的血管内超声图像样本得到的；将待测血管内超声图像各像素的特征信息输入到分类模型中，得到待测血管内超声图像各像素特征信息的分类信息，分类模型是采用有监督式分类法统计图像样本各像素的特征信息得到的；根据待测血管内超声图像各像素的特征信息和分类信息，建立血管的动态轮廓模型，并获得血管内膜外膜分割曲线。该方案提高血管内超声图像内外膜分割方法的鲁棒性、准确度，减少采用人工特征检测算子提取特征信息的局限性。

主权项

一种血管内超声图像内外膜分割方法，其特征在于，包括：将待测血管内超声图像输入到特征检测模型中，得到待测血管内超声图像各像素的特征信息，所述特征检测模型是通过将不同的已进行内外膜分割的血管内超声图像样本输入到无监督式学习模型中进行学习得到的；将待测血管内超声图像各像素的特征信息输入到用于判断特征信息为血管内膜内、膜中或外膜外的分类模型中，得到待测血管内超声图像各像素特征信息的分类信息，所述分类模型是通过将不同的已进行内外膜分割的血管内超声图像样本输入到所述特征检测模型中，得到血管内超声图像样本各像素的特征信息，并采用有监督式分类法对血管内超声图像样本各像素的特征信息进行统计得到的；根据待测血管内超声图像各像素的特征信息和待测血管内超声图像各像素特征信息的分类信息，建立血管的动态轮廓模型，根据所述动态轮廓模型中达到稳态的曲线获得血管内膜外膜分割曲线。