[发明专利]一种基于二维子空间追踪的图像重构方法

摘要

本发明涉及图像信号传输解码端图像重构领域，具体涉及一种基于二维子空间追踪的图像重构方法，旨在提高解码端的图像重构质量，为后续图像处理工作提供更好的基础。包括如下步骤在超完备字典中寻找最匹配的原子，将残差R∈Rn×n投影到二维超完备字典上，然后按照设定的筛选规则找出最匹配的k个原子，与支撑集中的k原子进行合并，优选出k个最匹配的二维原子，重建支撑集；基于支撑集中已选择的k个最匹配的二维原子，采用最小二乘法建立原始图像的估计值；计算残差。本发明通过引入回溯思想，设计新的重构算法，解码端重构出来的图像质量较好，相比于目前存在的方案，质量有了较大的提高，能够为后续图像处理提供质量更高的图像。

主权项

一种基于二维子空间追踪的图像重构方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、解码端接收编码端发送的数据；S2、将步骤S1接收到的数据进行信道译码；S3、将信道译码的结果赋值给残差矩阵，将残差投影到二维超完备字典上，寻找k个最匹配的二维原子；S4、计算残差到每个二维原子的投影值，然后按照设定的筛选规则找出最匹配的k个二维原子，与支撑集中的k个二维原子合并，优选出最匹配的k个原子重建支撑集；S5、基于支撑集中已选择的k个最匹配的二维原子，采用最小二乘法建立原始图像的估计值；其中，建立原始图像的估计值的公式为式中，为原始图像的估计值；H‑1和f分别为根据k个最匹配的二维原子计算图像估计值的中间结果矩阵和向量；S6、计算残差，根据设置的精度条件判断残差是否满足，如满足精度条件则重构结束；如不满足，则方法 跳转至步骤S4，再次寻找最匹配的k个二维原子重建支撑集，然后重新进行估计，直至重构出来的图像满足精度要求。