[发明专利]一种互联网用户最大似然地理位置发现方法及发现系统有效
| 申请号： | 201410762954.6 | 申请日： | 2014-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN104484389A | 公开（公告）日： | 2015-04-01 |
| 发明（设计）人： | 黄建鹏;陈静 | 申请（专利权）人： | 焦点科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;H04L29/12 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈建和 |
| 地址： | 210061 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种互联网用户最大似然地理位置发现方法及发现系统，首先从网站平台数据源系统中的原始访问日志中提取基础数据；然后对基础数据进行加工分类形成用户信息和Cookie集相关联的中间层数据；接着对中间层数据进行提取，抽取出登录用户的Cookie集，将登录用户的Cookie集关联原始访问日志得到登录用户的所有访问信息集，进而得到登录用户的IP集，将登录用户的IP集关联IP地址库得到登录用户在访问互联网时的地理位置；最后对新用户的访问信息集使用最大似然算法计算出该用户最经常或最可能的进行生产经营活动的地理位置。本发明使用大量互联网用户的IP地址与现有IP地址库进行对比和自动补充、校验，且效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 互联网 用户 最大 地理位置 发现 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种互联网用户最大似然地理位置发现方法，其特征在于：首先从网站平台数据源系统中的原始访问日志中按提取规则和提取周期提取基础数据；然后对基础数据进行加工分类形成用户信息和Cookie集相关联的中间层数据；接着对中间层数据进行提取，具体提取规则为：将中间层数据中未登录用户的Cookie集置空，抽取出登录用户的Cookie集，将登录用户的Cookie集关联原始访问日志得到登录用户的所有访问信息集，进而得到将登录用户的IP集，将登录用户的IP集关联IP地址库得到登录用户在访问互联网时的地理位置，将得到的地理位置信息存储到后台服务器中并实时或周期性更新；最后对新用户的访问信息集使用最大似然算法计算出该用户最经常活动的地理位置；其中，基础数据包括一定时长内的非爬虫的访问互联网的时间、用户名、IP和Cookie信息，IP地址库用于存放IP段对应的地理位置信息。
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