[发明专利]基于堆栈自动编码机的合成孔径雷达图像分类方法在审
| 申请号： | 201410765174.7 | 申请日： | 2014-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN104392244A | 公开（公告）日： | 2015-03-04 |
| 发明（设计）人： | 刘柏森;张晔;陈雨时 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 张利明 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于堆栈自动编码机的合成孔径雷达图像分类方法，属于雷达图像分类技术领域。本发明是为了解决SAR图像数据由于噪声污染严重以及非线性特性，造成分类精度低的问题。它首先采集N幅原始SAR图像进行数据准备，获得SAR图像数据及SAR监督数据；由SAR图像数据获得训练图像数据和测试图像数据；由SAR监督数据获得训练监督数据及测试监督数据；使用训练图像数据对各层自动编码机进行预训练，在预训练的基础上，使用训练监督数据对网络进行有监督学习，微调网络，获得训练好的基于堆栈自动编码机的网络；将测试图像数据输入训练好的基于堆栈自动编码机的网络实现SAR图像分类。本发明用于合成孔径雷达图像的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 堆栈 自动 编码 合成孔径雷达 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于堆栈自动编码机的合成孔径雷达图像分类方法，其特征在于，它包括以下步骤：步骤一：采集N幅原始SAR图像进行数据准备，获得SAR图像数据及SAR监督数据；步骤二：由SAR图像数据获得训练图像数据和测试图像数据；由SAR监督数据获得训练监督数据及测试监督数据；步骤三：使用训练图像数据对基于堆栈自动编码机构成的网络的各层自动编码机进行预训练，学习数据特征并提取特征；在预训练的基础上，使用训练监督数据对基于堆栈自动编码机构成的网络进行有监督学习，微调网络，获得训练好的基于堆栈自动编码机的网络；步骤四：将测试图像数据输入训练好的基于堆栈自动编码机的网络实现SAR图像分类。
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