[发明专利]一种基于马尔可夫链的通信网络负载状态信息预测方法有效
| 申请号： | 201410768962.1 | 申请日： | 2014-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN104469798B | 公开（公告）日： | 2017-11-10 |
| 发明（设计）人： | 陈前斌;黄晨;刘益富;霍龙;唐伦 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04W16/22 | 分类号： | H04W16/22 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司11275 | 代理人： | 廖曦 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于马尔可夫链的通信网络负载状态信息预测方法，属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤步骤一获取并统计通信网络当前及历史的负载状态数据信息；步骤二使用网络负载状态信息构造的马尔可夫链学习一组状态信息，计算出状态转移矩阵；步骤三使用步骤二中得到的状态转移矩阵，结合当前网络负载状态信息，对将来网络负载状态信息进行预测；步骤四对比状态信息预测值与实际值，计算预测误差概率；步骤五对比预测误差概率与系统误差门限，依据结果调整系统统计学习时间。本方法可以对通信网络负载信息进行精确的预测，且能够智能调整系统统计学习时间，适应网络动态变化，提高预测精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 马尔可夫链 通信 网络 负载 状态 信息 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于马尔可夫链的通信网络负载状态信息预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：获取并统计通信网络当前及历史的负载状态数据信息；步骤二：使用当前及历史的负载状态数据信息构造的马尔可夫链学习一组状态信息，计算出状态转移矩阵；步骤三：使用步骤二中得到的状态转移矩阵，结合当前网络负载状态信息，对将来网络负载状态信息进行预测；步骤四：对比状态信息预测值与实际值，计算预测误差概率；步骤五：对比预测误差概率与系统误差门限，依据结果调整系统统计学习时间。
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