[发明专利]基于计算机视觉的眼动模式数据自动获取方法

摘要

本发明公布一种基于计算机视觉的眼动模式数据自动获取方法，该方法将眼动模式数据获取过程分为学习阶段和测试阶段，在学习阶段得到受试者注视模型，在测试阶段得到受试者眼动特征；具体地，通过受试者注视计算机屏幕；由操作者对受试者作初步判断确定程序运行参数并输入到计算机中；在学习阶段获得受试者单眼的注视模型，建立分类器h；在测试阶段，得到受试者在每一特定频率的光栅刺激时的眼动特征作为受试者的测试样本集；利用分类器h对测试样本集进行SVM分类预测得到预测值，进行对比得到受试者的眼动模式数据。该方法能降低获取眼动模式数据的成本，提高数据获取效率和准确率。

主权项

一种基于计算机视觉的眼动模式数据自动获取方法，所述方法将眼动模式数据获取过程分为学习阶段和测试阶段，通过在学习阶段得到的受试者注视模型对在测试阶段得到的受试者眼动特征进行预测，获取受试者的眼动模式数据，包括如下步骤：1)布置眼动模式数据获取环境，保证在整个眼动模式数据获取过程中，受试者只能注视计算机屏幕；2)由操作者针对受试者情况确定程序运行参数，将程序运行参数输入到计算机中；所述程序运行参数包括呈现光栅刺激的光栅顺序模式、所测试的单眼类型和采集图像的时间间隔；所述呈现光栅刺激的光栅顺序模式为多种，每种光栅顺序模式包括多个特定频率的光栅刺激；所测试的单眼类型包括左眼或右眼；3)在学习阶段，计算机根据程序运行参数呈现图片，同时标定图片呈现的位置为左或右，依次通过识别受试者的人脸人眼位置、进行特征提取和SVM学习得到受试者单眼的注视模型，建立分类器h；4)在测试阶段，计算机根据程序运行参数呈现光栅刺激，同时标定每一特定频率的光栅刺激的位置作为真实值，通过人眼人脸位置识别得到受试者在每一特定频率光栅刺激的注视时段的人脸人眼位置，再通过进行特征提取得到受试者在每一特定频率的光栅刺激时的眼动特征，作为受试者的测试样本集；5)利用步骤3)建立的分类器h对步骤4)中的测试样本集进行SVM分类预测得到预测值，将此预测值与步骤4)中的真实值进行对比，得到受试者注意到的光栅顺序模式中光栅刺激的最高频率，作为受试者的眼动模式数据。