[发明专利]基于多角度图片序列的胃部CT图像淋巴结检测系统

摘要

本发明公开了一种基于多角度图片序列的胃部CT图像淋巴结检测系统，主要解决现有胃部CT图像中对疑似淋巴结跟踪不准确的问题，其实现步骤为：1.获取疑似淋巴结序列图；2.对获取的疑似淋巴结序列图中的所有疑似淋巴结按面积大小进行递减排序；3.对排序后面积最大的疑似淋巴结的自适应窗口大小进行判定，如果自适应窗口大于11*11，则利用行切图和列切图对淋巴结进行判定，否则，使用低秩分解和质心跟踪方法对淋巴结进行判定；4.对判定为淋巴结的疑似淋巴结进行标记，并保存相应的区域和标记信息。本发明与其他淋巴结检测方法相比，首次利用三维信息对淋巴结进行判定，提高了淋巴结的检测准确率和检测速度。

主权项

一种基于多角度图片序列的胃部CT图像淋巴结检测系统，包括：疑似淋巴结提取模块(1)，用于对原始CT序列图中每一副CT图像进行疑似淋巴结的提取，得到疑似淋巴结图，并用疑似淋巴结图组成疑似淋巴结序列图，对疑似淋巴结序列图中的所有疑似淋巴结构造自适应窗口；脏器序列图获取模块(2)，用于通过otsu分类算法将原始CT序列图中的每一副CT图像分为四类，将这四类按照灰度值从大到小的顺序依次组成背景图、脂肪图、脏器图、高亮图，并用脏器图组成脏器序列图，将当前要跟踪的疑似淋巴结在脏器序列图中所在的帧作为当前帧；面积排序模块(3)，用于对疑似淋巴结序列图中的所有疑似淋巴结按面积大小进行递减排序；基于行列切图的淋巴结检测模块(4)，用于对自适应窗口大于11*11的疑似淋巴结作行切和列切处理，利用得到的行切图和列切图，确定当前跟踪的疑似淋巴结的首尾帧位置和面积；低秩分解模块(5)，用于对自适应窗口不大于11*11的疑似淋巴结进行decolor低秩分解，根据低秩分解出来的背景序列进行初始首尾帧的确定；质心跟踪模块(6)，用于对自适应窗口不大于11*11的疑似淋巴结进行自适应窗口大小不变、质心变化的质心跟踪，以获取当前跟踪的疑似淋巴结的完整序列；标记删除模块(7)，用于在疑似淋巴结序列图上对当前已经跟踪的疑似淋巴结进行已被跟踪过的标记和删除处理。