[发明专利]一种三维人脸识别方法在审
| 申请号： | 201410778251.2 | 申请日： | 2014-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN104573634A | 公开（公告）日： | 2015-04-29 |
| 发明（设计）人： | 张会林;孙利华 | 申请（专利权）人： | 苏州福丰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210511 江苏省苏州市高新技术*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种三维人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S01：采集人脸二维图像，获取人脸的二维特征点并转换成三维坐标，其中，根据susan算子提取人脸特征点，所述特征点包括两个眼球中心点、四个眼角点、两鼻孔的中点和两个嘴角点；S02：计算特征点之间的欧式距离，并建立距离矩阵；S03：计算人脸特征点的几何特征，与距离矩阵进行比对，获得最接近的候选人脸集；S04：根据遗传算法计算几何特征融合的加权值；S05：通过加权融合几何特征比对候选人脸集和待测人脸的相似性，进行人脸识别。识别精度高且运算量小，人脸识别的实时性高，降低了对硬件的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 三维 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种三维人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S01：采集人脸二维图像，获取人脸的二维特征点并转换成三维坐标，其中，根据susan算子提取人脸特征点，所述特征点包括两个眼球中心点、四个眼角点、两鼻孔的中点和两个嘴角点；S02：计算特征点之间的欧式距离，并建立距离矩阵；S03：计算人脸特征点的几何特征，与距离矩阵进行比对，获得最接近的候选人脸集；S04：根据遗传算法计算几何特征融合的加权值；S05：通过加权融合几何特征比对候选人脸集和待测人脸的相似性，进行人脸识别。
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