[发明专利]大数据系统的数据挖掘方法

摘要

本发明涉及网络技术及数据处理方法领域，具体地说是一种能够快速从海量数据中完成目标数据提取的大数据系统的数据挖掘方法，其特征在于包括以下步骤：从逻辑数据库中抽取样本数据进行预处理，设定检索顺序，建立检索子模型，检索子模型对输入的样本数据进行运算，输出检索结果，本发明与现有技术相比，采用高效的优化方法和抽样方法，使得大数据集合在存储和运算挖掘过程中更高效，具有低复杂度、检索快速等显著的优点。

主权项

一种大数据系统的数据挖掘方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：从逻辑数据库中抽取样本数据进行预处理，先对每个样本数据赋唯一的id编号，并设定对该样本数据的检索类型Ti，然后根据样本数据归属的数据检索类型对样本数据进行初步分类；步骤2：设定检索顺序，即获取所述样本数据的id编号以及检索类型；步骤3：建立检索子模型，按照不同的检索顺序依次将样本数据送入多个检索子模型中；步骤4：检索子模型对输入的样本数据进行运算，同时判断本次输入的样本数据是否有外部参数，外部参数指用于向该样本数据的变量传递数据的参数，如果具有外部参数，则调用该外部参数后执行当前检索子模型；步骤5：输出检索结果。