[发明专利]一种公交专用道上公交停靠站泊位数确定方法

摘要

本发明涉及一种公交专用道上公交停靠站泊位数确定方法，其采用agent建立交路网仿真系统，分别针对配置公交路网中道路、公交车辆和行人建立agent属性，真实模拟实际路网情况，并结合遗传算法不断迭代，得到相应客流量下的公交停靠站泊位数方案，使其结果更贴近于实际，更加直观。本发明不但针对公交车建立跟驰模型，使得由于公交车停靠站泊位数变化设置引起的公交车辆排队现象能影响到其它公交车的运行，更加真实地模拟了公交车辆的运行状况。而且针对行人建立乘客上车时间模型，使得乘客上车的时间与公交车内的乘客密度建立关系，形象地反映了乘客上车的过程。鉴于以上理由，本发明可以广泛用于公交停靠站泊位数优化领域。

主权项

一种公交专用道上公交停靠站泊位数确定方法，其包括以下步骤：1)采集公交路网数据、公交车辆数据和行人数据的原始数据；2)根据原始数据，在Netlogo软件中建立公交路网仿真系统；3)为公交路网中每一个公交车停靠站编号，其编号为i，i＝1,2,3,...,M，并为每一公交车停靠站随机分配泊位数，得到一个S行，M列的矩阵，该矩阵中每一行代表一个公交停靠站泊位数方案A1，即共S个公交停靠站泊位数方案A1；4)针对每一公交停靠站泊位数方案A1，在公交路网仿真系统中对应设置各公交车停靠站的泊位数，并经过公交路网仿真系统运行，得到仿真时间内公交专用道上乘客总等车时间；5)针对每一公交停靠站泊位数方案A1，将其对应的乘客总等车时间的倒数作为适应度函数值，采用轮盘赌算法随机产生一个S行、M列的公交停靠站泊位数方案A2构成的矩阵；6)针对S个公交停靠站泊位数方案A2，采用两点交叉算子执行遗传算法交叉操作，得到一个S行、M列的公交停靠站泊位数方案A3构成的矩阵；7)针对S个公交停靠站泊位数方案A3，采用基本位变异算子执行遗传算法变异操作，得到一个S行、M列的公交停靠站泊位数方案A4构成的矩阵；8)针对每一公交停靠站泊位数方案A4运行公交路网系统，得到对应的乘客总等车时间，并计算得到各自的适应度函数值，选取公交停靠站泊位数方案A4的适应度函数值中最大的适应度函数值作为最优适应度函数值，并判断该最优适应度函数值的变化程度，若最优适应度函数值的变化程度小于5％，则视为合格，输出最大的适应度函数值所对应的公交停靠站泊位数方案A4；否则，将公交停靠站泊位数方案A4构成的矩阵最为最初的公交停靠站泊位数方案A1构成的矩阵，返回步骤5)继续进行公交停靠站泊位数方案的优化，直到得到合格的公交停靠站泊位数方案为止。