[发明专利]一种基于双分辨率的特征量化方法及系统在审
| 申请号： | 201410787600.7 | 申请日： | 2014-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN104484418A | 公开（公告）日： | 2015-04-01 |
| 发明（设计）人： | 周文罡;孙韶言;李厚强;田奇 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双分辨率的特征量化方法及系统，相关方法包括：对图像中的局部视觉特征进行降维处理；对降维后的局部视觉特征每一维分别进行量化处理；其中，将每一维局部视觉特征量化处理时的标量量化函数分解为粗分辨率量化函数与细分辨率量化函数；基于粗分辨率量化函数进行级联标量量化，再基于细分辨率量化函数对级联标量量化结果进行细分辨率量化获得对应的位置比特向量。通过采用本发明公开的方法，可以进行高效、可扩展的局部视觉特征匹配，并解决视觉单词码本的训练以及矢量量化中存在的开销与误差问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分辨率 特征 量化 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于双分辨率的特征量化方法，其特征在于，该方法包括：对图像中的局部视觉特征进行降维处理；对降维后的局部视觉特征每一维分别进行量化处理；其中，将每一维局部视觉特征量化处理时的标量量化函数分解为粗分辨率量化函数与细分辨率量化函数，基于粗分辨率量化函数进行级联标量量化，再基于细分辨率量化函数对级联标量量化结果进行细分辨率量化获得对应的位置比特向量。
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